FooStack

Рубрика: Разное

  • Большинство LLM-агентов устроены примерно одинаково: модель получает задачу, выполняет действие через tool, получает результат, рассуждает дальше и вызывает следующий tool. Вся эта последовательность постепенно накапливается в истории диалога. Для коротких сценариев такой подход работает нормально. Но если агент должен выполнить…

  • Еще недавно интеграция LLM в веб-приложение обычно выглядела довольно просто: отправляем запрос в API модели, получаем текст и показываем его пользователю. Но как только хочется сделать не просто чат, а полноценного AI-агента, быстро появляются дополнительные задачи: вызов функций приложения, хранение…

  • MCP (Model Context Protocol) — протокол, позволяющий AI-клиентам взаимодействовать с внешними приложениями через набор явно описанных инструментов. Для Laravel есть официальный пакет laravel/mcp, поэтому для создания собственного MCP-сервера не нужно самостоятельно реализовывать протокол и транспорт. Посмотрим, как это работает, на…

  • Большие языковые модели отлично генерируют текст, помогают писать код и отвечают на вопросы. Но у них есть одна особенность — они не запоминают информацию между сессиями. Если сегодня вы рассказали AI о своем проекте, а завтра открыли новый чат, модель…

  • Большие языковые модели умеют отвечать на вопросы, писать код и анализировать текст. Но без дополнительного контекста они ничего не знают о вашем проекте. Как AI узнать структуру вашего API? Где искать внутреннюю документацию? Как найти архитектурное решение, принятое несколько месяцев…

  • Большие языковые модели, семантический поиск и RAG-системы сделали векторные базы данных практически обязательным элементом современной инфраструктуры. Если раньше приложения искали информацию только по ключевым словам, то сегодня они умеют искать по смыслу. Именно для этого и существуют векторные базы данных.…

  • Практически каждый современный ИИ-ассистент умеет отвечать на вопросы, писать код и объяснять сложные вещи. Но что делать, если ему нужно работать с вашей документацией, внутренней базой знаний, инструкциями или API, которых он никогда не видел? Многие думают, что для этого…

  • Практически каждое API начинает жить по одному сценарию: «Сейчас сделаем просто, потом поправим.» Через год появляется мобильное приложение, партнеры, интеграции, публичный API — и выясняется, что любое изменение превращается в катастрофу. Проблема не в том, что API меняется. Проблема в…

  • Когда начинаешь работать разработчиком, кажется, что главное — писать код. Чем больше строк, тем “настоящая” работа. Но чем дальше, тем сильнее ощущение, что код — это вообще финальный шаг. Иногда даже самый простой. 1. Код почти всегда уже понятен Если…

  • Сейчас принято говорить, что AI ускоряет разработку в разы.На демках это выглядит именно так: написал промпт → получил код → поехали дальше. Но в реальной работе происходит другое. AI не столько ускоряет разработку, сколько создаёт ощущение, что ты ускорился.И это…